{"id":4066,"date":"2023-09-24T09:22:10","date_gmt":"2023-09-24T15:22:10","guid":{"rendered":"https:\/\/condican.upiita.ipn.mx\/?page_id=4066"},"modified":"2025-08-28T15:55:13","modified_gmt":"2025-08-28T21:55:13","slug":"actividades","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/condican.upiita.ipn.mx\/index.php\/actividades\/","title":{"rendered":"Actividades"},"content":{"rendered":"

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Los organizadores del\u00a03er. Congreso Nacional de Desarrollo de Materiales y Sistemas para el Diagn\u00f3stico de C\u00e1ncer\u00a0(CONDICAN-2025) se complacen en invitar a expertos, investigadores y profesionales a presentar propuestas para la organizaci\u00f3n de simposios durante nuestro pr\u00f3ximo evento. Los simposios ofrecen una plataforma para explorar y discutir en profundidad temas espec\u00edficos relacionados con el diagn\u00f3stico y tratamiento del c\u00e1ncer, el cual se llevar\u00e1 a cabo del\u00a020 al 24 de octubre del 2025<\/strong>\u00a0en las instalaciones de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00edas Avanzadas (UPIITA-IPN) ubicada en la Ciudad de M\u00e9xico.<\/p>\n

Fechas importantes<\/strong><\/p>\n

Fecha l\u00edmite para someter tus propuestas:\u00a0 29 de marzo del 2025<\/strong><\/p>\n

Fecha de publicaci\u00f3n de resultados:\u00a011 de abril del 2025<\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/3″ css=”.vc_custom_1695751471824{background-color: #f4f4f4 !important;}”][vc_column_text][\/vc_column_text][vc_single_image image=”5371″ img_size=”full” alignment=”center”][vc_empty_space height=”30px”][vc_btn title=”Simposios” style=”classic” color=”primary” size=”lg” align=”center” button_block=”true” link=”url:%2Findex.php%2Factividades%2Fsimposios%2F”][vc_column_text]<\/p>\n

Plantilla de Simposio<\/div>\n

[\/vc_column_text][vc_btn title=”Descargar plantilla” style=”classic” color=”primary” size=”lg” align=”center” button_block=”true” link=”url:https%3A%2F%2Fcondican.upiita.ipn.mx%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F02%2FTemplate_Simposio.docx”][vc_btn title=”Lineamientos para organizadores” style=”classic” color=”primary” size=”lg” align=”center” button_block=”true” link=”url:https%3A%2F%2Fcondican.upiita.ipn.mx%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F02%2FLineamientos_2024.pdf|target:_blank”][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row disable_element=”yes”][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”2\/3″][vc_custom_heading text=”Diagn\u00f3stico de C\u00e1ncer basado en Modelado Computacional y Tecnolog\u00edas Avanzadas” font_container=”tag:h5|text_align:left” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]<\/p>\n

El Simposio sobre Diagn\u00f3stico de C\u00e1ncer basado en Modelado Computacional y Tecnolog\u00edas Avanzadas representa un encuentro cient\u00edfico centrado en la detecci\u00f3n oportuna y diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama. Este evento re\u00fane a investigadores, profesionales y estudiantes de diversas disciplinas para explorar y compartir los \u00faltimos avances en el diagn\u00f3stico de esta enfermedad que aqueja mundialmente a las mujeres. Los temas de discusi\u00f3n abarcan desde la segmentaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes mamogr\u00e1ficas hasta el an\u00e1lisis de texturas y caracter\u00edsticas, as\u00ed como la aplicaci\u00f3n de algoritmos de inteligencia artificial. La fusi\u00f3n de datos multimodales, el procesamiento de im\u00e1genes de ultrasonido y el impacto de las tecnolog\u00edas de mamograf\u00eda digital tambi\u00e9n se analizar\u00e1n.<\/p>\n

Este simposio ofrece un espacio de intercambio de conocimientos y colaboraci\u00f3n que busca impulsar la investigaci\u00f3n y el desarrollo de soluciones m\u00e1s precisas y efectivas en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mama. Adem\u00e1s, se exploran aspectos \u00e9ticos y legales relacionados con el uso de tecnolog\u00edas avanzadas en este contexto. La inclusi\u00f3n de la inteligencia artificial como herramienta clave para la detecci\u00f3n temprana y el an\u00e1lisis preciso de im\u00e1genes mamogr\u00e1ficas a\u00f1ade un elemento innovador a las discusiones.<\/p>\n

T\u00f3picos<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Segmentaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes mamogr\u00e1ficas.<\/li>\n
  2. An\u00e1lisis de texturas y caracter\u00edsticas en im\u00e1genes mamogr\u00e1ficas.<\/li>\n
  3. Aprendizaje autom\u00e1tico y algoritmos de inteligencia artificial aplicados a la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama.<\/li>\n
  4. Fusiones de datos multimodales para mejorar la precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n.<\/li>\n
  5. Procesamiento de im\u00e1genes de ultrasonido en el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer de mama.<\/li>\n
  6. Sistemas de mamograf\u00eda digital de \u00faltima generaci\u00f3n y su impacto en la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama.<\/li>\n
  7. Integraci\u00f3n de datos cl\u00ednicos y de imagen para la toma de decisiones en el diagn\u00f3stico y tratamiento.<\/li>\n
  8. Tecnolog\u00edas emergentes: Radiomics y grafos.<\/li>\n
  9. Consideraciones \u00e9ticas y legales en el uso de tecnolog\u00edas avanzadas para la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer de mama.<\/li>\n
  10. Sistemas de control y monitoreo con antenas de microinsersi\u00f3n.<\/li>\n
  11. Focalizaci\u00f3n de la ablaci\u00f3n mediante t\u00e9cnicas de imagenolog\u00eda integrada.<\/li>\n
  12. Algoritmos de planificaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n para la ablaci\u00f3n con antenas de microinserci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n

    [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/3″ css=”.vc_custom_1695751477520{background-color: #f4f4f4 !important;}”][vc_column_text]<\/p>\n

    \n
    ORGANIZADORES<\/h5>\n

    Dra. Citlalli Jessica Trujillo Romero<\/strong>
    \nInstituto Nacional de Rehabilitaci\u00f3n-LGII
    \nInvestigadora en ciencias m\u00e9dicas – C
    \nDivisi\u00f3n de investigaci\u00f3n en ingenier\u00eda m\u00e9dica.
    \ncjtrujillo@inr.gob.mx<\/p>\n

    Dra. Raquel Mart\u00ednez Valdez
    \n<\/strong>Investigadora Posdoctoral
    \nDepartamento: Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica del Centro de Ciencias de la Ingenier\u00eda
    \nPrograma: Doctorado en Ciencias Aplicadas y Tecnolog\u00edas del Centro de ciencias\u00a0B\u00e1sicas
    \nUniversidad Aut\u00f3noma de Aguascalientes
    \nraquel.martinez@edu.uaa.mx<\/p>\n

    Dr. Rafael Bayareh Mancilla<\/strong>
    \nInvestigador postdoctoral
    \nUPIITA-IPN<\/div>\n

    [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_separator][\/vc_column][\/vc_row][vc_row disable_element=”yes”][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=”2\/3″][vc_custom_heading text=”Simposio Mexicano de Investigaciones Multidisciplinarias para el Diagn\u00f3stico de C\u00e1ncer” font_container=”tag:h5|text_align:left” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]<\/p>\n

    Atender la necesidad creciente de un diagn\u00f3stico temprano y oportuno exige nuevas modalidades que respondan tecnol\u00f3gica y econ\u00f3micamente a los vigentes sistemas de salud nacionales. A trav\u00e9s de este simposio se ofrece un punto de encuentro para investigadores, estudiantes, emprendedores, inversionistas y toda persona interesada en conocer los resultados de investigaci\u00f3n multidisciplinaria y propuestas innovadoras que convergen en el objetivo de optimizar procesos relacionados con el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer.<\/p>\n

    El Simposio de Investigaciones Multidisciplinarias para el Diagn\u00f3stico de C\u00e1ncer integra las distintas \u00e1reas de investigaci\u00f3n m\u00e9dica, biom\u00e9dica, f\u00edsica y computacional, ya que todas ellas son indispensables para la creaci\u00f3n de nuevas estrat\u00e9gias y desarrollos tecnol\u00f3gicos para el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer.<\/p>\n

    Temas del simposio<\/strong><\/p>\n

      \n
    • Citometr\u00eda de flujo<\/li>\n
    • Electroimpedancia<\/li>\n
    • Imagenolog\u00eda<\/li>\n
    • Inteligencia artificial en biosistemas<\/li>\n
    • Modelos computacionales y sistemas inform\u00e1ticos para diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer<\/li>\n
    • Procesamiento de biose\u00f1ales orientado al diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer<\/li>\n
    • Radioterapia, dosimetr\u00eda y f\u00edsica de radiaciones<\/li>\n
    • Otras l\u00edneas de investigaci\u00f3n relacionadas con el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer<\/li>\n<\/ul>\n

      [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/3″ css=”.vc_custom_1695751477520{background-color: #f4f4f4 !important;}”][vc_column_text]<\/p>\n

      \n
      ORGANIZADORES<\/h5>\n

      Dra. Hayde Peregrina Barreto<\/strong>
      \nInvestigadora Titular
      \nCoordinaci\u00f3n de Ciencias Computacionales
      \nInstituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE)
      \nhperegrina@inaoe.mx<\/p>\n

      Dra. Blanca Olivia Murillo Ortiz<\/strong>
      \nJefa de la Unidad de Investigaci\u00f3n en Epidemiolog\u00eda Cl\u00ednica UMAE Baj\u00edo OOAD Guanajuato, IMSS.
      \nbomo907@hotmail.com<\/p>\n

      Dra. Delia Iraz\u00fa Hern\u00e1ndez Far\u00edas<\/strong>
      \nInvestigadora Titular
      \nCoordinaci\u00f3n de Ciencias Computacionales
      \nInstituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE)
      \ndirazuhf@inaoep.mx<\/p>\n

      Dr. Luis Carlos Padierna Garcia<\/strong>
      \nProfesor-Investigador
      \nDivisi\u00f3n de Ciencias e Ingenier\u00edas
      \nUniversidad de Guanajuato, Campus Le\u00f3n
      \nlc.padierna@ugto.mx<\/div>\n

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